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[主观题]

对一个有t个非零值元素的m×n矩阵,用B[0..t,1..3]的数组来表示,其中第0行的三个元素分别是m,n,t,

从第一行开始到最后一行,每行表示一个非零元素,第一列为矩阵元素行号,第二列为其列号,第三列为其元素量,对这样的表示法,试编写一个算法确定任意一个元素A[i][j]的位置,并考虑若修改其元素值须用多少时间?(设B中第1列原行号是递增的)

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更多“对一个有t个非零值元素的m×n矩阵,用B[0..t,1..3]的数组来表示,其中第0行的三个元素分别是m,n,t,”相关的问题

第1题

对任何非零偶数n,总可以找到奇数m和正整数k,使得n=m2k.为了求出两个n阶矩阵的乘积,可以
把一个n阶矩阵分成m×m个子矩阵,每个子矩阵有2k×2k个元素.当需要求2k×2k的子矩阵的积时,使用Strassen算法.设计一个传统方法与Strassen算法相结合的矩阵相乘算法,对任何偶数n,都可以求出两个n阶矩阵的乘积.并分析算法的计算时间复杂性.

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第2题

下列n阶行列式的值必为零的是A.行列式主对角线的元素全为零B.三角形行列式主对角线有一个元素为

下列n阶行列式的值必为零的是

A.行列式主对角线的元素全为零

B.三角形行列式主对角线有一个元素为零

C.行列式零元素的个数多于n个

D.行列式非零元素的个数小于n个

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第3题

n阶三对角矩阵总共n个矩阵元素中最多只有3n-2个非零元素,因此它是稀疏矩阵。()
n阶三对角矩阵总共n个矩阵元素中最多只有3n-2个非零元素,因此它是稀疏矩阵。()

此题为判断题(对,错)。

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第4题

已知稀疏矩阵采用带行表的三元组表表示,其形式说明如下: define MaxRow 100//稀疏矩阵的最大行

已知稀疏矩阵采用带行表的三元组表表示,其形式说明如下:

define MaxRow 100 //稀疏矩阵的最大行数

typedef struct{

int i,j,v; //行号、列号、元素值

}TriTupleNode;

typedef struct{

TriTupleNode data[MaxSize];

int RowTab[MaxRow+1]; //行表

int m,n,t; //矩阵的行数、列数和非零元个数

}RTriTupleTable; 下列算法f31的功能是,以行优先的顺序输入稀疏矩阵的非零元(行号、列号、元素值),建立稀疏矩阵的带行表的三元组表存储结构。请在空缺处填入合适内容,使其成为一个完整的算法。(注:矩阵的行、列下标均从1起计)

void f31(RTriTupleTable*R)

{ int i,k;

scanf("%d%d%d",&R—>m,&R—>n,&LR—>t);

R—>RowTab[1]=0;

k=1; //k指示当前输入的非零元的行号

for(i=0;[ ① ];i++)

{ scanf("%d%d%d",[ ② ],[ ③ ],&R—>data[i].v);

while(k<R->data[i].i)

{[ ④ ];

R—>RowTab[k]=i;

}

}

}

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第5题

设A为n阶矩阵,且A2=O,则()。

A.A至少有一个非零特征值

B.A的特征值全为零

C.A有n个线性无关的特征向量

D.A=O

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第6题

设a=(a1,a2,…,an)T,其中a1≠0,矩阵A=aaT (1)证明λ=0是A的n-1重特征值. (2)求A的非零特征值及n个线性无关的

设a=(a1,a2,…,an)T,其中a1≠0,矩阵A=aaT

(1)证明λ=0是A的n-1重特征值.

(2)求A的非零特征值及n个线性无关的特征向量.

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第7题

用一组有n个观测值的样本估计模型Yi=β1X1i+β2X2i+μi后,在显著性水平α下对β1的显著性作t检验,则β1
显著地不等于零的条件是其统计量大于等于()。

A.tα(n-2-1)

B.tα(n-2)

C.tα/2(n-2-1)

D.tα/2(n-2)

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第8题

矩阵中,用非零常数乘以变换矩阵的每个元素,不改变其()。

A.大小

B.方向

C.位置

D.特性

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第9题

设一个准对角矩阵Am×n行、列的下标分别从0到n-l,它的对角线上有1个m阶方阵A0,A1,…
,A1-i,如图4-16所示,且m×t=n。现在要求把矩阵A中这些方阵中的元素按行存放在一个一维数组B中,B的下标从0到n×m-1,设A中元素A[0][0]存于B[0]中:

(1)试给出i和j的取值范围;

(2)试给出通过i和j求解k的公式.

设一个准对角矩阵Am×n行、列的下标分别从0到n-l,它的对角线上有1个m阶方阵A0,A1,…,A1设一个准对角矩阵Am×n行、列的下标分别从0到n-l,它的对角线上有1个m阶方阵A0,A1,…,A1

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第10题

证明:每一个n阶非奇异实矩阵A都可以唯一地表示成A=UT的形式,这里U是一个正交矩阵,T是一个上三角形实矩阵,且主对角线上元素都是正数。

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