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题目内容
（请给出正确答案）
A.F＝4．32
B.F＝7．43
C.回归方程不显著
D.回归方程显著
E.回归方程显著性无法判断
答案
更多“在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255．4，残差”相关的问题
第1题
某建材实验室在作陶粒混凝土强度实验中，考察每立方米混凝土的水泥用量x(kg)对28天后的混凝土抗压强度Y(kg/cm2)的影响，测得数据如下表：
| 水泥用量 | 150 | 160 | 170 | 180 | 190 | 200 | 210 | 220 | 230 | 240 | 250 | 260 |
| 抗压强度 | 56.9 | 58.3 | 61.4 | 64.6 | 68.9 | 71.3 | 74.1 | 77.4 | 80.2 | 82.6 | 86.4 | 89.7 |
(1)求Y关于x的线性回归方程；(2)检验回归效果是否显著(α=0.05)．(3)当给定水泥用量为225kg时，估计抗压强度的0.95的预测区间。
第4题
根据某地区2001-2011年农作物种植面积(x)与农作物产值(y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则回归模型的残差平方和SSE为（）。
第5题
某职工医院用光电比色计检验尿汞时，得尿汞含量(mg/L)与消光系数读数的结果如下：
试求：
(1)Y关于x的回归方程y=β0+β1x;
(2)误差方差σ2的估计;
(3)用F检验法检验线性回归方程是否是显著的(α=0.05);
(4)求β1的置信水平为95%的置信区间;
(5)求出x0=12时，y0的置信水平为95%的预测区间。
第7题
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的结果如表8-7所示。
完成上面的方差分析表。
第8题
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到方差分析表，如表7-21所示(α=0．05)。则方差分析表中空格的数据分别为()。
A．4015．807；399．1
B．4015．807；0．0025
C．0．9755；399．1
D．0．02441；0．0025
第10题
(1)利用多项式回归分析求这段曲线的纵坐标Y关于横坐标X的回归方程
;
(2)设X1=X，X2=X2，利用多元线性回归方程求Y关于X1，X2的二元线性回归方程
，从而得到这段曲线的回归方程。
