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[判断题]

​多元线性回归模型中,当某个或者某几个自变量的系数不显著时,回归方程的显著性F检验仍有可能是显著的。()

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更多“​多元线性回归模型中,当某个或者某几个自变量的系数不显著时,回归方程的显著性F检验仍有可能是显著的。()”相关的问题

第1题

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第2题

在多元线性回归模型中,假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,那么说明模型中存在()。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第3题

在多元线性回归模型中,假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,那么说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第4题

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.拟合优度低

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第5题

在多元线性回归模型中,加入一种新的假定是()。

A.随机误差项盼望值为零

B.不存在异方差

C.不存在自有关

D.无多重共线性

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第6题

多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的判定系数却很大,F统计量也很显著,这说明模型存在()。

A.多重共线性

B.异方差

C.自相关

D.设定偏误

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第7题

满足多元线性回归模型基本假定时,模型中的随机变量y服从n维正态分布。()
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第8题

多元线性回归模型的总体显著性意味着模型中任何一个变量都是统计显著的。()
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第9题

如果经典多元线性回归模型(CLRM)中的随机干扰项不服从正态分布,那么,参数的OLS估计量将是有偏

如果经典多元线性回归模型(CLRM)中的随机干扰项不服从正态分布,那么,参数的OLS估计量将是有偏的()。

参考答案:错误

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第10题

多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。 A.-1≤R≤1 B.0≤R≤1 C.-1≤R≤0 D.0<R&

多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。

A.-1≤R≤1 B.0≤R≤1

C.-1≤R≤0 D.0<R<1

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第11题

在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):()。

A.n>=k+1

B.n﹤k+1

C.n>=30或n>=3(k+1)

D.n>=30

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