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[判断题]
相对于联合总体分布，其中含有多个个变量的分布称为边缘分布。（)
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更多“相对于联合总体分布，其中含有多个个变量的分布称为边缘分布。()”相关的问题
第2题
A.随机
B.不重不漏
C.分类变量
D.类别管理
第4题
A.总体分布非正态分布，也无法通过适当的变量变换达到正态分布，甚至于分布类型未知
B.有些数据不可能精确测量
C.当数据为分类资料时，传统的参数检验方法作用非常有限，样本量少时
D.以上均正确
第5题
设总体X的分布函数为
其中θ是未知参数且大于零, 为来自总体X的简单随机样本，
(I)求EX与EX2;
(II)求θ的最大似然估计量
(III)是否存在实数a,使得对任何ε＞0,都有
第8题
离散分布和连续分布之间的主要的差异是：
A.其中一个是不合理的概率分布；
B.连续分布总是左右对称，但是离散分布不是；
C.连续分布描述事件发生可能性的任何可能值的分布范围，与此相反，如果一个变量在一个区间上只能以特定的值来表示，那么，它就是离散的；
D.连续分布只模拟有限的随机变量，而离散分布可以模拟任何变量。
第9题
(i)考虑静态非观测效应模型
其中，enrolit表示学区总注册学生人数，lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明：若平均每个学生的真实支出提高10%，则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在，在模型中添加支出变量的一阶滞后，并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据，所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何？
(v)现在，求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响？
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验，验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验，模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗？
第10题
A.CHAID
B.ECHAID
C.CART
D.QUEST
