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[判断题]

神经网络模型具有较高的可解释性。（)

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发布时间：2022-05-30

更多“神经网络模型具有较高的可解释性。()”相关的问题

第1题

选择模型的依据包括（)。

A.存储开销

B.泛化性能

C.时间开销

D.可解释性

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第2题

下面关于深层网络模型的介绍中，哪个说法是正确的（)？

A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中

B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升

C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像

D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布

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第3题

有一种系统开发方法可用于快速生成用户界面模型、用户与系统的互动和流程逻辑，这种系统开发方法是

：

A.神经网络建设

B.原型法

C.瀑布模型

D.重点群体

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第4题

前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数，因此是一种监督学习方法。（)

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第5题

因子分析步骤描述不正确的是（)。

A.因子分析的前提条件是原变量之间存在弱相关性

B.提取因子变量

C.利用旋转方法使因子变量更具有可解释性

D.计算因子变量得分

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第6题

在建立神经网络模型之前需要进行数据的归一化处理。（)

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第7题

当倒传递神经网络（BP神经网络)无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。（）

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第8题

激活函数的作用为给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，深层神经网络表达能力更强大，可以应用到众多的非线性模型中。（)

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第9题

关于Python，下列说法错误的是（）

A．Python是一种高级程序设计语言

B．Python属于汇编语言，或者说属于低级语言

C．Python是一种代表简单主义思想的语言，它具有简单、免费、开源和可移植等特点

D．Python是一种面向对象的解释性计算机语言

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第10题

神经网络NN（Neural Network)具有很强的学习功能和容错功能。（)

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