下面关于深层网络模型的介绍中,哪个说法是正确的()?
A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
第1题
A.候选框数量越多,目标检测的性能越强,耗时越短
B.非极大抑制(NMS)主要是提高模型检测的效率
C.IoU交并比主要是验证了目标检测的准确度
D.IoU的值越小,表示物体预测越准确
第2题
A.网中网(NIN)结构用全连接的多层感知机去代替传统的卷积,提升了模型的计算性能,但计算量显著增加
B.网络层数越多,学习率可设置偏大,否则容易引起梯度消失
C.VGG只要很少的迭代次数就会收敛,这是因为小的过滤尺寸起到了隐式的正则化的作用
D.Bagging中每个训练集互不相关,而Boosting中训练集要在上一轮的结果上进行调整,所以不能并行计算
第3题
A.UME位于5G云网络的管控层,可以实现拓扑管理、资源分析、网络监控、业务诊断部署和系统管理功能
B.对单域业务可以进行自动化的统一管控,但是对于多域及跨层不能实现
C.UME向.上对接第三方管控系统和网络平台,可以实现业务的编排和自动化管理
D.采用开放式的接口,支持客户端应用的快速开发
第4题
A.“取代假说”认为互联网取代了现实的社交活动和强联系,从而提升幸福感
B.“激励假说”认为互联网会增强人们在现实生活中的友谊及幸福感
C.“富者更富假说”认为内向不擅长社交的人们能够通过使用网络获得更多的社交收益
D.“社会补偿假说”认为不擅长社交的人通过互联网提升了社交门槛
第5题
A.两种深层结构可以共用一种表层结构
B.深层结构与表层结构只能一一对应
C.一个深层结构可以有不同的表层结构
D.表层结构按转换规则从深层结构得来
第6题
A.采用链接方式可不受建模人员所在地点和使用设备的限制。
B.采用链接方式建立完成的模型文件还可存储于便携式设备或通过网络传输,建模地点不受限制,较为灵活。
C.采用工作集协调方式时,多专业可对同一项目模型进行编辑,通过实时更新的方法,各专业人员可随时了解整个项目模型的构建情况和细节,实时对模型进行调整和优化。
D.采用工作集协调方式时,各专业人员可以使用链接不同服务器进行工作。
E.采用工作集协调方式时,中心文件通过网络传输或者拷贝等方式在另外的建模设备上编辑。
第7题
A.各专业统一在一个中心文件中建立模型、完成施工图设计
B.实时更新模型同步修改
C.协同方式为阶段性协同
D.减少了对图、改图的工作量
E.减少设计周期
第8题
A.一个TA列表包括一个或多个TA
B.TA列表在承载激活时下发给UE
C.使用TA列表的目的是为了防止UE频繁发起跟踪区更新(TAU)流程
D.在EPS网络中,位置管理的基本单元是TA列表(tracking area List)
第9题
A.关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念
B.MP模型的提出标志着神经计算时代的开始
C.人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络
D.人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成