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[主观题]

设随机变量X服从参数为λ的指数分布,则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY(y)的间断点个数为()

设随机变量X服从参数为λ的指数分布,则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY(y)的间断点个数为()

A.0

B.1

C.2

D.3

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更多“设随机变量X服从参数为λ的指数分布,则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY(y)的间断点个数为()”相关的问题

第1题

设随机变量X,Y相互独立,若X服从(0,2)上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,求随机变量Z=X+Y的概率密度。
设随机变量X,Y相互独立,若X服从(0,2)上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,求随机变量Z=X+Y的概率密度。

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第2题

设随机变量X服从参数为3的泊松分布,则E(2X-6)=( );D(2X-6)=( )。
设随机变量X服从参数为3的泊松分布,则E(2X-6)=();D(2X-6)=()。

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第3题

设二维随机变量(X,Y)的分布函数为φ(2x)φ(y-1),其中φ(x)为标准正态分布函数,则(X,Y)服从的分布及参数为___
设二维随机变量(X,Y)的分布函数为φ(2x)φ(y-1),其中φ(x)为标准正态分布函数,则(X,Y)服从的分布及参数为___

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第4题

设随机变量X服从参数为1的泊松分布,则E[(X一1)(X 一2)]=(),P{X=2}=()。

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第5题

设随机变量 相互独立 则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要
设随机变量 相互独立 则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要

设随机变量相互独立则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要()

A.有相同的数学期望

B.有相同的方差

C.服从同一指数分布

D.服从同一离散型分布

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第6题

已知随机变量X服从二项份布且E(X)=2.4,D(x)=1.68,则二项分布的参数n,p的值为n=8,p=0.3。()
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第7题

设随机变量X服从N(0,1),其概率密度为φ(x),则Y=-X的分布密度为()。

A.P(y)=-φ(y)

B.P(y)-1-φ(y)

C.P(y)=φ(-y)

D.P(y)=1-φ(-y)

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第8题

设电子元件的寿命时间X(单位:h)服从参数λ=0.0015的指数分布,今独立测试n=6个元件,记录它们的失效时间。求:(1)没有元件在800h之前失效的概率;(2)没有元件最后超过3000h的概率。
设电子元件的寿命时间X(单位:h)服从参数λ=0.0015的指数分布,今独立测试n=6个元件,记录它们的失效时间。求:(1)没有元件在800h之前失效的概率;(2)没有元件最后超过3000h的概率。

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第9题

已知随机变量X服从二项分布B(n,p),且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n,p的值为()。

A.n=4,p=0.6

B.n=6,p=0.4

C.n=8,p=0.3

D.n=24,p=0.1

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第10题

已知随机变量X服从参数为人的泊松分布,且p{X=0}=e-1,则λ=_______

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