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题目内容
（请给出正确答案）
A.支持Map后连接任意多个Reduce操作，如Map-Reduce-Reduce
B.支持Map后不连接Reduce，而是连接另一个map，如Map-Map-Reduce
C.支持ChainMapper/Reducer，即支持Map-Reduce-Map-Reduce
D.支持没有Map，直接进入Reduce
答案
更多“传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后，数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的M”相关的问题
第1题
A.网中网(NIN)结构用全连接的多层感知机去代替传统的卷积，提升了模型的计算性能，但计算量显著增加
B.网络层数越多，学习率可设置偏大，否则容易引起梯度消失
C.VGG只要很少的迭代次数就会收敛，这是因为小的过滤尺寸起到了隐式的正则化的作用
D.Bagging中每个训练集互不相关，而Boosting中训练集要在上一轮的结果上进行调整，所以不能并行计算
第2题
第5题
以下哪项雇佣程序能够对求职申请中所提供信息的正确性进行最好的控制？
A.要求申请者在提交申请的同时提供非正式的成绩单复印件，作为他们教育背景的证明。
B.证明申请者品行特点的推荐信必须直接邮寄给招聘单位，而不能由申请者提交。
C.招聘单位给参加最后一轮选拔的每一名申请者的上一个就职单位打电话，证实他们的
就职时间长短和职位情况。
D.要求申请者签署申请表中的信息是真实而正确的，作为对申请表中信息真实性的确认。
第6题
A.前三位代表制造国与制造商，但某些车型还是沿用该设计团队所在国的前三码
B.第五位代表乘员保护系统
C.第七、八代表的是车型
D.第十位代表的是车型年份，每30年一轮
第7题
A.胜任力模型不仅包括知识、技能层面的能力，还包括了自我认知、个性特质等，从而使培训体系更全面
B.胜任力模型从分析优秀绩效者与一般绩效者的关键特征出发，使培训的内容针对性更强
C.胜任力模型把部门目标放在重要位置，将培训与整个组织的产出和绩效改进相联系
D.胜任力模型以受训者为中心，注重受训者的感受
第8题
(1)设腿长l,步长s,证明人体重心在行走时升高
。
(2)将腿看作均匀直杆,行走看作腿绕腰部的转动.设腿的质量m,行走速度v,证明单位时间所需动能为mv2/6s。
(3)设人体质量M,证明在速度v一定时每s行走
步做功最小,实际上,M/m≈4,l≈1m,分析这个结果合理吗.
(4)将(2)的假设修改为:腿的质量集中在脚部,行走看作脚的直线运动。证明结果应为
步.分析这个结果是否合理.
