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[判断题]
图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等各种特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同。（)
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第1题
A.自然图像
B.二值图像
C.灰度图像
D.计算机图像
E.实时传送
F.图像图书馆检索G.彩色图像H.多分量图像
第4题
A.彩色电视机能直接由YUV信号控制显示彩色图像
B.黑白电视机能直接由Y信号控制显示灰度图像
C.可减少电视信号的带宽和发射频率
D.在进行数字化时可降低U信号和V信号的采样频率以减少数字视频的数据量
第5题
A.一幅彩色图像的数据量计算公式为图像数据量=图像水平分辨率x图像垂直分辨
B.黑白图像或灰度图像的每个取样点只有一个亮度值
C.对模拟图像进行量化的过程也就是对取样点的每个分量进行A/D转换
D.取样图像在计算机中用矩阵来表示，矩阵的行数称为水平分辨率，矩阵的列数称为图像的垂直分辨率
第8题
A.输出分辨率是指激光照排机在单位长度上可记录的光点数量
B.在相同的加网线数情况下，输出的分辨率越高，所形成的图像的灰度级数越多
C.灰度级数=（输出分辨率/加网线数）+1
D.输出分辨率通常用每英寸的点数或每厘米的点数来表示
第9题
A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
