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HFS的出现解决了需要在HDFS中存储大量的小文件（10MB以下)。同时也要存储一些大文件（10MB以上)的混合的场景 。（)
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更多“HFS的出现解决了需要在HDFS中存储大量的小文件(10MB以下)。同时也要存储一些大文件(10MB以上)的混合的场景 。()”相关的问题
第1题
A.Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中，也可以运行在云计算环境中
B.Hadoop被视为事实上的大数据处理标准
C.Hadoop为海量数据提供存储的HDFS和对数据进行计算的MapReduce
D.Hadoop提供整个HDFS文件系统的命名空间管理，块管理等所有服务
第3题
A.HDFS
B.MapReduce
C.Hbase
D.Zookeeper
第6题
A.数据处理框架(MapReduce)，集群管理(YARN)，分布管理控制(ZooKeeper)
B.Spark高效数据处理架构
C.安全管理组件
D.Hadoop的客户端
第7题
B.hdfsdfs-mkdir /hadoo
C.hadoop fsmkdir hadoo
D.hadoop fs -mkdir /hadoo
第8题
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hive对HBase有强依赖
