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（请给出正确答案）
考虑简单回归模型
令z为x的二值工具变量。运用式(15.10)，ⅣV估计量，可以写成：
其中，
是zi=0的那部分样本中yi和xi的样本平均值，而
是zi=1的那部分样本中yi和xi的样本平均值。该估计量称为群组估计量， 它是由沃尔德(Wald， 1940) 最先提出。
答案
更多“考虑简单回归模型令z为x的二值工具变量。运用式(15.10)，ⅣV估计量，可以写成：其中，是zi=0的那”相关的问题
第1题
为了确定避孕套的使用在降低有性行为的高中生之间传播性疾病的有效性，一个简单的模型为
其中， inf rate表示有性行为的学生中感染性病的比例， con use表示声称合理地使用了避孕套的男孩子比例，avg inc表示平均家庭收入， 而city则是一个表示所在学校是否处在城里的虚拟变量; 这个模型是在学校这个层次上做的。
(i)在因果性和其他条件不变的模式下解释上述方程，β1的符号应该是什么？
(ii)为什么inf rate和com se可能是联合决定的？
(iii)如果避孕套使用率随着性病感染率的上升而提高，所以在下式中
(iv)令aris表示一个二值变量，若学校有分发避孕套项目则取值1.解释这如何用于通过Ⅳ估计β1(和其他系数)。我们必须在每个方程中对concis做怎样的假定？
第2题
数据集401KSUBS.RAW包含了净金融财富(nenfa)、被调查者年龄(age)、家庭年收入(inc)、家庭规模(fsize)方面的信息，以及参与美国个人的特定养老金计划方面的信息。财富和收入变量都以千美元为单位记录。对于这里的问题，只使用无子女已婚者数据(marr=1，fsize=2)。
(i)数据集中有多少无子女已婚夫妇？
(ii)利用OLS估计模型
nettfa=β0+β1inc+β2age+u;
并以常用格式报告结果。解释斜率系数。斜率估计值有何惊人之处吗？
(iii)第(ii)部分的回归截距有重要意义吗？请解释。
(iv)在1%的显著性水平上，针对H0:β2＞1检验H0: β2=1,求出p值。你能拒绝H0吗？
(V)如果你做一个nettfa对inc的简单回归，inc的斜率估计值与第(ii)部分的估计值有很大不同吗？为什么？
第3题
人口特征方面的数据。目的是想考察快餐店是否在黑人更集中的区域收取更高的价格。
(i)求出样本中prpblck和income的平均值及其标准差。prpblck和income的度量单位是什么？
(ii)考虑一个模型，用人口中黑人比例和收入中位数来解释苏打饮料的价格psoda：
用OLS估计这个模型并以方程的形式报告结果， 包括样本容量和R。(报告估计值时不要使用科学计数法。)解释prpblck的系数。你认为它在经济上算大吗？
(iii) 将第(ii)部分得到的估计值与psoda对prpblck进行简单回归得到的估计值进行比较。控制收入变量后，这种歧视效应是更大还是更小了？
(iv)收入价格弹性为常数的模型可能更加适合。报告如下模型的估计值：
(vi)求出1og(income)和prppov的相关系数。大致符合你的预期吗？
(vii)评价如下说法：“由于log(income)和prppov如此高度相关，所以它们不该进入同一个回归。”
第5题
(i)考虑静态非观测效应模型
其中，enrolit表示学区总注册学生人数，lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明：若平均每个学生的真实支出提高10%，则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在，在模型中添加支出变量的一阶滞后，并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据，所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何？
(v)现在，求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响？
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验，验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验，模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗？
第6题
设随机变量Y与普通变量x间满足模型Y=β0+β1x+ε，ε~N(0，σ2)，则未知参数β0，β1的最小二乘估计
=()，
=()。
第8题
设计一个point（点）类： （1）该类具有成员变量x,y（表示点的横、纵坐标）； （2）定义一个有参构造方法point(int x,int y)，将其一对坐标值作为参数，其中x,y为给定坐标值； （3）定义一个无参的构造方法point()（令两坐标值均为0）； （4）设计一个实例方法distance(point p1,point p2)，实现求坐标轴上两个点的距离（Java中的开平方根函数为Math.sqrt())，其方法的声明为：double distance(point p1,point p2) 。 编写Test类，在其main方法中创建2个point对象，对应点（10，10）和点（20，25），再调用distance(point p1,point p2)方法计算出两点之间的距离并输出该值。
