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[单选题]

人工智能处理数据集的特征不会以下列哪种形式展现？（)

A.向量

B.矩阵

C.向量与矩阵的运算结果

D.未知表达式

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发布时间：2022-06-17

更多“人工智能处理数据集的特征不会以下列哪种形式展现?()”相关的问题

第1题

随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林，每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别。它的优点是（)。

A.级别划分较多的属性不会影响模型效果

B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合

C.每次学习使用不同训练集，一定程度避免过拟合

D.能够处理高纬度的数据，并且不做特征选择

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第2题

下列哪种信息系统审计技术是通过审计开发的测试程序以处理真实的业务数据（或真实数据的拷贝)的？A

下列哪种信息系统审计技术是通过审计开发的测试程序以处理真实的业务数据(或真实数据的拷贝)的？

A.整合测试工具;

B.追踪(Tracing)

C.平行模拟(Paralledsinulation)

D.绘图(Mapping)

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第3题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。其中，两个主要阶段Map和Reduce相互配合，可以完成对海量数据的处理。关于这两个阶段的关系，说法正确的有:()。

A.一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出

B.一个MR处理可以不包括任何map

C.一个MR处理可以不包括任何reduce

D.一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去

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第4题

打造智慧园区（社区)AI应用平台不需要哪种能力？（)

A.联通5G

B.大数据

C.人工智能

D.区块链

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第5题

（)与人工智能有效结合后能为人们更好的理解文本和发现知识提供了新的有效途径。

A.数据挖掘

B.自然语言处理

C.文本可视化

D.交互

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第6题

规范人工智能研发及应用等过程涉及到的数据存储、处理、分析等大数据相关支撑技术要素，包括（)等标准。

A.大数据系统产品

B.数据共享开放

C.数据管理机制

D.数据治理

E.资源定义和接口

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第7题

突破人工智能基础理论及关键核心技术瓶颈，以()为核心，实施重大关键技术攻关工程，制定人工智能通用技术发展路线图，重点提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力，形成开放兼容、稳定成熟的技术体系，梳理标准化需求，以技术突破带动核心技术标准突破。

A.数据

B.硬件

C.人工智能安全

D.算法

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第8题

OptiX Datacollector支持多种产品的黑匣子故障数据釆集，以下哪种产品不在支持之列？（)

A.NG SDH

B.WDM

C.OCS

D.PTN

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第9题

相同模板下，使用哪种参数类型查询效率最好？（)

A.模板参数

B.全局参数

C.数据集参数

D.都一样

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第10题

泛在电力物联网，从概念上讲，就是围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各个环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。()此题为判断题(对，错)。

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第11题

建筑构图中，关于“对比与微差”的概念，下列哪种说法是错误的？A.功能和技术必然会赋予建筑以各种形

建筑构图中，关于“对比与微差”的概念，下列哪种说法是错误的？

A.功能和技术必然会赋予建筑以各种形式上的差异性

B.对比与微差是两个相互联系的概念

C.对比与微差是相对的概念

D.对比与微差不局限于同一性质的差异之间

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