题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
如果在回归分析中，只包括个自变量和一个因变量，且两者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为（)。
A.一元线性回归分析
B.二元线性回归分析
C.多重线性回归分析
D.自回归预测分析
答案
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题目内容
（请给出正确答案）
A.一元线性回归分析
B.二元线性回归分析
C.多重线性回归分析
D.自回归预测分析
答案
更多“如果在回归分析中，只包括个自变量和一个因变量，且两者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为()。”相关的问题
第1题
A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法
B.按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析
C.回归指的就是线性回归
D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析
第2题
存储字。如果在表中已经有n个表项，散列表总共有m个散列位置，包括空表项所占据的位置。
(1)如果采用闭散列(开地址)法解决冲突，散列表需要多少存储字？
(2)如果采用开散列(链地址)法解决冲突，所有记录信息存于若于分离的结点中，每个结点连同指针成员包含s+1个存储字。那么n个结点总共需要多少个存储字？
(3)如果采用开散列(链地址)法解决冲突，散列表本身需要多少个存储字？设定指向溢出链(同义词子表)的指针只占1个存储字。
第4题
使用VOTE1.RAW中的数据。
(i)估计一个以voteA为因变量并以prystrA、deocA、log(expendA)和log(expendB)为自变量的模型。得到OLS残差
，并将这些残差对所有的自变量进行回归。解释你为什么得到R2=0。
(ii)现在计算异方差性的布罗施-帕甘检验。使用F统计量的形式并报告P值。
(iii)同样利用F统计量形式计算异方差性的特殊怀特检验。现在异方差性的证据有多强？
第5题
A.样本中，平均每月的广告费支出是$800,000。
B.当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800,000
C.平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$.80
D.广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了。
第7题
A.某样本中，平均每月的广告费支出是$800,000；
B.当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800,000；
C.平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80；
D.广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了。
第10题
A.把目标检测转化为一个回归问题，无需候选区域生成环节，因此速度得到了提升
B.由于候选区域只能从SXS个有限的网格选择，因此YOLOv1算法的准确性不如FasterR-CNN
C.因为一个网格对应的边框B通常取2，所以YOLOv1对于有重叠的物体或者是中心落在一个网格的小物体往往只能识别其中的一个
D.候选区域生成、分类和回归等阶段使用一个VGG16网络统一为端对端的目标检测过程
