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大数据的特点可以总结为4个v，即volume（体量巨大)、variety（类型繁多)、value（价值密度低)。（)
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第3题
A.以标准时间信号作为采样过程的基准，通过对采样数据计算而得的相量称为同步相量。因而，各个节点的相量之间存在着确定统一的相位关系。使异地信号可以在相同的时间坐标下比较。
B.为了保证不同地点的测量数据可以有效比较，规定以PPS时间为参考;
C.当PPS时刻，周期信号最大值对应0度，即v(t)的最大值出现在秒脉冲时，相量的角度为0度，
D.当PPS时刻，周期信号正向过零对应90度，即v(t)正向过零点与秒脉冲同步时，相量的角度为90度.
第7题
测绘技术总结为()对成果(或产品)的合理使用提供方便，为测绘单位持续质量改进提供依据。
A.技术人员
B.用户
C.项目经理
D.生产单位
第8题
(i)考虑静态非观测效应模型
其中，enrolit表示学区总注册学生人数，lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明：若平均每个学生的真实支出提高10%，则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在，在模型中添加支出变量的一阶滞后，并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据，所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何？
(v)现在，求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响？
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验，验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验，模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗？
第9题
A.正:正大光明
B.真:真心实意
C.灵:灵敏灵验
D.实:实事求是
