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[主观题]

简述MapReduce基本功能,任务要求,实现过程。

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更多“简述MapReduce基本功能,任务要求,实现过程。”相关的问题

第1题

传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后,数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成,每个作业结束之后需要写入磁盘,接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据,为后续的Shuffle阶段做准备,这样其实造成了冗余的IO操作。为了解决这一问题,提供更优的性能,大数据计算服务提供了扩展的MapReduce模型,该模型区别于普通MapReduce模型的主要特点是:()。

A.支持Map后连接任意多个Reduce操作,如Map-Reduce-Reduce

B.支持Map后不连接Reduce,而是连接另一个map,如Map-Map-Reduce

C.支持ChainMapper/Reducer,即支持Map-Reduce-Map-Reduce

D.支持没有Map,直接进入Reduce

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第2题

mapreduce的核心是把复杂的任务分成多个子任务然后在一个超级计算机上并发执行。()
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第3题

MapReduce中最优的Reduce任务个数取决于集群中可用的()的数目。

A.Split

B.Slot

C.Map

D.Shuffle

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第4题

下列有关嵌入式操作系统的描述正确的是()。

A.负责嵌入式系统的全部软、硬件资源的分配、调度工作,控制并协调并发活动

B.具有一般操作的基本功能,如任务调度、同步机制、中断处理

C.它必须体现其所在系统的特征,能够通过装卸某些模块来达到系统所要求的功能

D.以库的形式提供给用户,用户可以通过操作系统的API使用嵌入式操作系统

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第5题

关于Hive和Hadoop其他组件的关系,描述正确的是()

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务

C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

D.Hive对HBase有强依赖

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第6题

Yarn相比于MapReduce的优点有()
Yarn相比于MapReduce的优点有()

A、Yarn为每个任务分配ApplicationMaster,减轻了ResourceManager的工作量

B、Yarn将MapReduce中JobTracker的任务分散到各个ApplicationMater,因此,Yarn的工作能力远胜于MapReduce

C、ResourceManager不仅根据应用程序对资源的需求进行调度,还增加了内存、CPU、磁盘、网络等考量

D、Yarn解决了MapReduce中的JobTracker的单点问题

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第7题

MapReduce的优化可以从哪些方面入手?()

A.输入的文件尽量使用大文件

B.合理的分配map和reduce的任务的数量

C.压缩中间数据,减少1/0

D.在map之后先进行bine处理,减少1/0

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第8题

简述CAD/CAM软件CAM模块的基本功能。

简述CAD/CAM软件CAM模块的基本功能。

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第9题

简述金融市场的基本功能。

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第10题

简述宏和宏组的基本功能。

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第11题

简述消费者信用管理的基本功能。

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