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[单选题]

在基本K均值算法里,当邻近度函数采用()的时候,合适的质心是簇中各点的中位数。

A.曼哈顿距离

B.平方欧几里德距离

C.余弦距离

D.Bregman散度

答案

A、曼哈顿距离

更多“在基本K均值算法里,当邻近度函数采用()的时候,合适的质心是簇中各点的中位数。A.曼哈顿距离B.”相关的问题

第1题

K均值聚类和层次聚类在一些方面有重大差异。以下哪些说法是正确的()。

A.在K均值聚类中,必须在运行算法前选定想要的簇的个数

B.在k均值聚类中,可以在运行算法后选定想要的簇的个数

C.在层次聚类中,可以在运行算法后选定想要的簇的个数

D.k均值聚类算法所需的计算量比层次聚类算法小得多

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第2题

如果需要训练的特征维度成千上万,在高维情形下出现的数据样本稀疏、距离计算困难。我们通过什么方法可以缓解这个问题()。

A.K均值算法

B.支持向量机

C.降维

D.以上答案都不正确

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第3题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.机器学习、对数回归、关联模式

B.K均值法、SOM机器学习

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.RBF机器学习、K均值法、机器学习

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第4题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.协同过滤

B.K均值法

C.Apriori算法

D.决策树

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第5题

在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为式中,a为均值,σ为标准差.如果s和t

在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为

式中,a为均值,σ为标准差.

如果s和t是(-1,1)中均匀分布的随机变量,且,令

则u和v是服从标准正态分布(a=0,σ=1)的两个互相独立的随机变量.

(1)利用上述事实,设计一个模拟标准正态分布随机变量的算法.

(2)将上述算法扩展到一般的正态分布.

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第6题

设随机过程,其中ω为常数,Ak为第k个信号的随机振幅,Θk是在(0,2π)上均匀分布的随机相位,所有随机变量Ak,Θk,k=

设随机过程,其中ω为常数,Ak为第k个信号的随机振幅,Θk是在(0,2π)上均匀分布的随机相位,所有随机变量Ak,Θk,k=1,2,…,n以及它们之间都是相互独立的。试求X(t)的均值函数与自协方差函数。

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第7题

K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。()
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第8题

已知k阶斐波那契序列的定义为试编写求k阶斐波那契序列的第m项值的函数算法,k和m均以值调用的

已知k阶斐波那契序列的定义为

试编写求k阶斐波那契序列的第m项值的函数算法,k和m均以值调用的形式在函数参数表中出现。

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第9题

下列选项中属于K均值聚类算法流程的有()

A.逐个分派样本到其最近的中心的类中

B.重新计算类中心

C.确定初始类中心位置

D.计算样本属于每个高斯元的后验概率

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第10题

集团集中性能管理KQI工单运营规范中,基于数据挖掘的KQI-KPI关联定界法,关联软硬采数据对无线侧问题进一步精确定位,建议数据挖掘应用方法有()。

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法

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