《页面分析》可以得到什么页面的数据()
A.店铺首页
B.商品详情页
C.竞品详情页
D.自定义&承接页
店铺首页商品详情页自定义&承接页
A.店铺首页
B.商品详情页
C.竞品详情页
D.自定义&承接页
店铺首页商品详情页自定义&承接页
第1题
A.减少setData的使用,避免更新后台页面的data数据
B.大数据前置页面预加载
C.减少本地图片资源,改用网络图片
D.增加节点数,提升渲染性能。
第4题
A.超链接用a标签来表示
B.使用超链接可以实现发送邮件
C.在页面内,超链接指向锚点用“*”符号来表示
D.超链接的target属性用于设置链接页面的路径
第6题
互联网是一张有向图,每一个网页是图的一个顶点,网页间的每一个超链接是图的一个边,邻接矩阵B=(b)w如果从网页i到网页j有超链接,则by=1,否则为0。
记矩阵B的列和及行和分别是它们分别给出了页面j的链人链接数目和页面i的链出链接数目。假如在上网时浏览页面并选择下一个页面的过程,与过去浏览过哪些页面无关,而仅依赖于当前所在的页面。那么这一-选择过程可以认为是一一个有限状态、离散时间的随机过程,其状态转移规律用Markov链描述。定义矩阵A=(ay)wxn为式中:d是模型参数,通常取d=0.85;A是Markov链的转移概率矩阵;ay表示从页面i转移到页而j的概率。根据Markov链的基本性质,对于正则Markov链存在平稳分布x=式中:x为在极限状态(转移次数趋于无限)下各网页被访问的概率分布,Google将它定义为各网页的PageRank值。假设x已经得到,则它按分量满足方程网页i的PageRank值是划,它链出的页面有τ个,于是页面i将它的PageRank值分成r份,分别“投票"给它链出的网页。x为网页k的PageRank值,即网络上所有页面“投票给网页k的最终值。根据Markov链的基本性质还可以得到,平稳分布(即PageRank值)是转移概率矩阵A的转置矩阵AT的最大特征值(=1)所对应的归一化特征向量。
已知一个N=6的网络如图4.8所示,求它的PageRank取值。
第10题
A.框架网页可以在一个浏览器窗口中同时显示多个不同的HTML文档
B.利用框架网页可以在多个浏览器窗口中同时显示同一个HTML文档
C.利用框架结构可以在一个区域中显示所有页面的总索引
D.通过单击框架结构区域中的超级链接,相关网页就会显示在另一个区域中,非常直观
E.利用框架结构可以在页面中同时浏览多个页面
第11题
A.String
B.Double
C.Object
D.Classes