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[单选题]

贝叶斯算法的核心是贝叶斯定理,下列哪个符合贝叶斯定理的描述?()

A.贝叶斯定理是关于特定事件A和B的条件概率的一则定理。其中P(A|B)是在A发生的情况下B发生的可能性

B.贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性

C.贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。其中P(A|B)是在A发生的情况下B发生的可能性

D.贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。其中P(A|B)是AB同时发生的可能性

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更多“贝叶斯算法的核心是贝叶斯定理,下列哪个符合贝叶斯定理的描述?()”相关的问题

第1题

下列哪一个算法是关联规则算法?()

A.K-means

B.FP-Growth

C.朴素贝叶斯

D.决策树

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第2题

后向传播是一种用于分类的()算法,使用梯度下降方法,它搜索一组权重,这组权重可以对数据建模,使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第3题

集团集中性能管理KQI工单运营规范中,基于数据挖掘的KQI-KPI关联定界法,关联软硬采数据对无线侧问题进一步精确定位,建议数据挖掘应用方法有()。

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法

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第4题

分类分析中()是将记录看成是d维空间上的一个点。计算新记录与原记录的距离,如果k-最近邻多数属于哪个类,则新记录就归属于哪个类。

A.决策树

B.规则分类

C.最近邻分类

D.朴素贝叶斯分类

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第5题

一个刚开始学习新东西的小孩子,开始认东西,作为一个大人,第一天,他看见一只京巴狗,你告诉他这是狗;第二天他看见一只波斯猫,他开心地说,这是狗,纠正他,这是猫;第三天,他看见一只蝴蝶犬,他又迷惑了,你告诉他这是狗……直到有一天,他可以分清任何一只猫或者狗。最符合上述描述的机器学习算法是()。

A.支持向量机

B.贝叶斯分类

C.人工神经网络

D.决策树

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第6题

关于不完全信息动态博弈,下列说法正确的是()。

A.不完全信息动态博弈也称为“动态贝叶斯博弈”

B.不完全信息动态博弈,是不完全信息静态博弈的自然延伸

C.古玩交易是不完全信息动态博弈

D.以上都是

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第7题

下列哪些人是《海豚湾》的核心主创人员()。

A.里克·欧拜瑞(Ric O’ Barry)

B.路易·皮斯霍斯(Louie Psihoyos)

C.迈克尔·摩尔(Michael Moore)

D.雅克·贝汉(Jacques Perrin)

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第8题

当最小错误率贝叶斯分类的错误率最小时,最大后验概率的正确率为最大。()
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第9题

智能投顾的理论基础是()。

A.马克维茨的投资理论

B.冯·纽晏-摩根斯坦理论

C.布莱克-斯科尔斯理论

D.贝叶斯理论

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第10题

类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。()
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