更多“当最小错误率贝叶斯分类的错误率最小时,最大后验概率的正确率为最大。()”相关的问题
第1题
当样本的类条件概率是正态分布且各类同分布的情况下,最小错误率贝叶斯分类器是线性分类器。()
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第2题
最小错误率贝叶斯分类器的分类决策规则确定了分类决策的边界。()
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第3题
分类分析中()是将记录看成是d维空间上的一个点。计算新记录与原记录的距离,如果k-最近邻多数属于哪个类,则新记录就归属于哪个类。
A.决策树
B.规则分类
C.最近邻分类
D.朴素贝叶斯分类
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第4题
分类分析中()是采用概率框架来解决分类问题,使用先验概率、类概率来计算后验概率。前提是属性条件独立。
A.决策树
B.规则分类
C.最近邻分类
D.朴素贝叶斯分类
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第5题
一个刚开始学习新东西的小孩子,开始认东西,作为一个大人,第一天,他看见一只京巴狗,你告诉他这是狗;第二天他看见一只波斯猫,他开心地说,这是狗,纠正他,这是猫;第三天,他看见一只蝴蝶犬,他又迷惑了,你告诉他这是狗……直到有一天,他可以分清任何一只猫或者狗。最符合上述描述的机器学习算法是()。
A.支持向量机
B.贝叶斯分类
C.人工神经网络
D.决策树
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第6题
后向传播是一种用于分类的()算法,使用梯度下降方法,它搜索一组权重,这组权重可以对数据建模,使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
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第7题
派生贝叶斯准则主要有()。
A.最大后验概率准则
B.最小总错误概率准则
C.最大似然准则
D.最大信噪比准则
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第8题
以下不属于桑代克提出的学习定律的是()。
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第9题
手机APP性能监控指标主要有:响应时间、崩溃率、错误率、卡顿率()
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