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[单选题]

逻辑回归适用于以下哪个问题()

A.回归问题

B.聚类问题

C.二分类问题

D.多分类问题

答案
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更多“逻辑回归适用于以下哪个问题()”相关的问题

第1题

逻辑回归将输出概率限定在[0,1]之间。下列哪个函数起到这样的作用?()

A.LeakyReLU函数

B.tanh函数

C.Sigmoid函数

D.ReLU函数

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第2题

有关YOLO(v1)算法,以下哪个说法是错误的()?

A.把目标检测转化为一个回归问题,无需候选区域生成环节,因此速度得到了提升

B.由于候选区域只能从SXS个有限的网格选择,因此YOLOv1算法的准确性不如FasterR-CNN

C.因为一个网格对应的边框B通常取2,所以YOLOv1对于有重叠的物体或者是中心落在一个网格的小物体往往只能识别其中的一个

D.候选区域生成、分类和回归等阶段使用一个VGG16网络统一为端对端的目标检测过程

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第3题

关于Logistic回归和Softmax回归,以下说法正确是()。

A.Softmax回归可以处理多元分类问题,Logistic回归只能处理二元分类问题

B.Logistic回归和Softmax回归都只能处理二元分类问题

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第4题

回归分析的算法通常有:线性回归、非线性回归、逻辑回归。()
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第5题

线性回归和逻辑回归都可以用来构造神经网络。()
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第6题

下面对逻辑斯蒂回归(logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是()。

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

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第7题

逻辑回归是最好的分类算法,几乎没有缺点()
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第8题

下列属于无监督学习的是()。

A.K-means

B.SVM

C.逻辑回归

D.KNN

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第9题

属于机器学习的无监督算法的是()。

A.决策树

B.聚类算法

C.关联规则

D.逻辑回归

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第10题

下列哪些算法是使用历史数据进行预测的是()

A.RNN

B.CNN

C.决策树

D.逻辑回归

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第11题

当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。()
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