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[判断题]

包裹式特征选择针对给定学习器进行优化,从最终学习器性能来看,该方法比过滤式选择更好,但由于需多次训练学习器,它的特征选择的计算开销通常比前者要大得多。()

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更多“包裹式特征选择针对给定学习器进行优化,从最终学习器性能来看,该方法比过滤式选择更好,但由于需多次训练学习器,它的特征选择的计算开销通常比前者要大得多。()”相关的问题

第1题

下列哪些是特征选择方法()。

A.AIC赤池信息准则

B.LARS嵌入式特征选择方法

C.LVW包裹式特征选择方法

D.Relief过滤式特征选择方法

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第2题

针对CRH380A统型动车组真空集便系统便器偶发性反喷问题,优化改造将气动控制单元膜片式防尘帽更换为颗粒式防尘帽。()
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第3题

以下关于优化器的说法正确的是()。

A.Adagrad优化器学习率不是自动更新的

B.SGD,MBGD和动量优化器的共同特点是每次迭代都用相同学习率进行更新。

C.Adam优化器与Adagrad优化器之间没有联系。

D.动量优化器的学习率不需要手动设置。

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第4题

下列关于FusionInsight LibrA优化器描述错误的是?()

A.优化器是数据库的决策者,从全局视角解决性能问题

B.优化器的工作是通过代价估算在备选执行计划中选择实际执行时最优的计划

C.优化器的好坏在很大程度上决定了数据库性能的优劣

D.优化器负责将数据从存储引擎读取出来,根据计划将数据处理加工返回给客户端

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第5题

医疗机构对死亡病例汇总分析提出持续改进意见包括()方面

A.诊断、治疗及抢救整个医疗过程中存在的缺陷提出的改进意见

B.对现有制度流程及可能存在的系统安全等问题进行的改进及优化

C.有针对性地开展医疗质量安全核心制度、专业技术、基本技能等学习培训

D.以上都是

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第6题

2006年,深度学习元年,深度学习之父Hinton提出了哪些观点:()。

A.多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。

B.深度学习模型对原始数据有更本质的表达。

C.深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。

D.训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。

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第7题

以下关于机器学习特点的描述,错误的是哪一项?()

A.适合小数据量训练

B.对计算机硬件需求较小

C.特征可解释性弱

D.人工进行特征选择

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第8题

学生的学习方式可以从不同的角度进行划分,根据新旧知识经验相互作用的情况划分为()。

A.接受式学习

B.独立学习

C.意义学习

D.发现式学习

E.机械学习

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第9题

用户画像也称为人物志,下列何者对用户画像的叙述是正确的?()

A.用户画像主要具体描述一个特定的人物

B.可随意选定目标人群来构建用户画像

C.主要利用人口属性来划分用户

D.选择合适的特征对用户进行划分,并针对每类人群进行抽象总结

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第10题

决策树学习通常是一个递归地选择最优特征,并根据该特征对训练数据进行分割,使得各个子数据集有一个最好的分类的过程。关于选择最优属性的描述,正确的是()

A.C4.5基于信息增益比作为属性选择的度量

B.ID3基于信息增益作为属性选择的度量

C.以上都是

D.CART基于基尼指数作为属性选择的度量

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第11题

关于大疆智图二维地图中农田、城市、果树场景的区别描述不正确的是?()
A.农田场景是指平原上水稻或小麦等高度变化平缓的场景

B.城市场景是指带有高楼等建筑物的场景

C.果树场景是指高度变化可能较大的果园场景

D.二维建图算法针对农田、城市、果树场景的不同进行优化,因此,选择符合作业场景类型的重建效果更佳。另外,果树模式场景不可进行果树识别并自动生成航线进行植保机作业

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