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[单选题]

‏Logistic回归模型适用于因变量为（)。

A.分类值的资料

B.连续型的计量资料

C.正态分布资料

D.偏态分布资料

答案

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发布时间：2022-06-25

更多“‏Logistic回归模型适用于因变量为()。”相关的问题

第1题

为研究各种因素对居民是否选择家庭医生签约的影响，应使用下列哪种统计学方法（）

A.logistic回归模型

B.卡方检验

C.非参数检验

D.u检验

E.t检验

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第2题

下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型（multi-nominal logistic model)描述不正确的是（)。

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

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第3题

r为一元线性回归模型中自变量因变量的相关系数，下列模型错误的是（)A0

A.y=0.04+5.12x，r=0.88A

B.y=-0.04+5.12x，r=0.88

C.y=0.04-5.12x，r=-0.88

D.y=-0.04-5.12x，r=0.88

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第4题

一元回归分析模型中的参数b表明自变量X每变动一个单位，因变量Y（)。

A.变动的数量

B.平均变动的数量

C.每个值变动的数量

D.保持的数量

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第5题

在一个二元线性回归模型中，X1和X2都是因变量的影响因素。先用Y仅对X1回归，发现没有相关性。接着用Y对X1和X2回归，发现斜率系数有较大变化，这说明第一个模型中存在（)。

A.异方差

B.完全多重共线

C.遗漏变量偏差

D.虚拟变量陷阱

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第6题

使用VOTE1.RAW中的数据。（i)估计一个以voteA为因变量并以prystrA、deocA、log（expendA)和log（ex

使用VOTE1.RAW中的数据。

(i)估计一个以voteA为因变量并以prystrA、deocA、log(expendA)和log(expendB)为自变量的模型。得到OLS残差，并将这些残差对所有的自变量进行回归。解释你为什么得到R²=0。

(ii)现在计算异方差性的布罗施-帕甘检验。使用F统计量的形式并报告P值。

(iii)同样利用F统计量形式计算异方差性的特殊怀特检验。现在异方差性的证据有多强？

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第7题

关于Logistic回归和Softmax回归，以下说法正确是（）。

A.Softmax回归可以处理多元分类问题,Logistic回归只能处理二元分类问题

B.Logistic回归和Softmax回归都只能处理二元分类问题

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第8题

一般来说，回归不用在分类问题上，但是也有特殊情况，比如logistic回归可以用来解决0/1分类问题。（)

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第9题

利用JTRAIN3.RAW中的数据。 (i)估计简单回归模型re78=β₀+β₁train+u，并用常用格式报告

利用JTRAIN3.RAW中的数据。（i)估计简单回归模型re78=β₀+β₁train+u，并用常用格式报告

利用JTRAIN3.RAW中的数据。

(i)估计简单回归模型re78=β₀+β₁train+u，并用常用格式报告结论。基于这个回归，1976年和1977年的工作培训看上去对1978年的真实劳动工资有正的影响吗？

(ii)现在使用真实劳动工资的变化cre=re78-re75作为因变量。(由于我们假定1975年之前没有工作培训，所以我们没有必要对train进行差分。也就是说，如果我们定义ctrain=train78-train75，那么，由于train75=0，所以ctrain=train78.)现在，培训的估计影响有多大？讨论它与第(i)部分估计值的比较。

(iii)利用通常的OLS标准误和异方差-稳健标准误求培训效应的95%置信区间，并描述你的结论。

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第10题

生存分析常用的统计方法不包括（)。

A.logistic回归分析

B.Cox回归分析

C.寿命表法

D.Kaplan-Meier法

E.生存率分析

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