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在关于决策树的构成中正确的是()。![在关于决策树的构成中正确的是()。](https://img.soutiyun.com/ask/zq/20210803/996857057324325.png)
A.线段2为状态分枝
B.A,B为决策结点
C.线段3为方案分枝
D.1为决策结点
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A.线段2为状态分枝
B.A,B为决策结点
C.线段3为方案分枝
D.1为决策结点
第1题
A.随机森林由若干决策树构成,决策树之间存在关联性。
B.随机森林学习过程分为选择样本,选择特征,构建决策树、投票四个部分。
C.随机森林算法容易陷入过拟合。
D.随机森林构建决策树时,是无放回的选取训练数据。
第3题
A.将历史数据进行随机自助法重抽样,生成N个训练样本集
B.将N个训练样本集分别做决策树,生成N棵决策树
C.将N棵决策树随机构成随机森林
D.未来根据预测样本气候环境、设备属性、设备工况进行随机森林决策投票,得出针对该预测样本最优的决策树进行运算,并计算出最终结果。
第4题
A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B.子树可能在决策树中重复多次
C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D.寻找最佳决策树是NP完全问题
第5题
A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B.子树可能在决策树中重复多次
C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D.寻找最佳决策树是NP完全问题
第6题
A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B.子树可能在决策树中重复多次
C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D.寻找最佳决策树是NP完全问题
第7题
A.期望利润标准就是现实主义决策标准
B.决策树可以用在风险的条件下决策
C.乐观主义和保守主义标准应用于同一决策问题时答案一致
D.决策树是在不确定条件下进行决策的一种方法
第9题
A.决策树的构建是一种自下向上的归纳过程
B.决策树是一种树形结构,每个节点表示在某个属性上的测试
C.决策树的构建是种自顶向下的递归过程
D.决策树的每个分支表示一个测试输出,叶子节点表示一种类别
第10题
A.决策树在构建节点时选择一个特征,并根据这个特征不同的特征值将数据划分为不同的子集
B.决策树可能存在某个分支下面的数据是零条的情况
C.决策树同一个节点的分支是无序的
D.决策树的特征值可以是离散值