题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
在朴素贝叶斯法的参数求解过程中,为了解决利用极大似然估计概率值为0的情况,可以采用以下哪种方法()。
A.核技巧
B.拉普拉斯平滑
C.数据标准化
D.聚类
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A.核技巧
B.拉普拉斯平滑
C.数据标准化
D.聚类
第3题
A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法
B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类
C.基于PNN的神经网络算法
D.k均值聚类算法
第6题
A.贝叶斯判定准则
B.贝叶斯决策论
C.朴素贝叶斯分类器
D.半朴素贝叶斯分类器
第8题
A.BernoulliNB()
B.GaussianN()
C.NeighborsNB()
D.MultinomialNB()
第10题
A.条件独立性假设不成立时,朴素贝叶斯分类器仍有可能产生最优贝叶斯分类器
B.在估计概率值时使用的拉普拉斯修正避免了因训练集样本不充分而导致概率估值为零的问题
C.由于马尔可夫链通常很快就能趋于平稳分布,因此吉布斯采样算法的收敛速度很快
D.二分类任务中两类数据满足高斯分布且方差相同时,线性判别分析产生贝叶斯最优分类器
第11题
A.决策树
B.规则分类
C.最近邻分类
D.朴素贝叶斯分类