题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
下列那种算法是基于模型来对弱分类器结果进行组合（）
A.Stacking
B.Bagging
C.Boosting
D.都不可以
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题目内容
（请给出正确答案）
A.Stacking
B.Bagging
C.Boosting
D.都不可以
答案
更多“下列那种算法是基于模型来对弱分类器结果进行组合（）”相关的问题
第1题
A.在所构成的强分类器中，每个弱分类器的权重是不一样的
B.在每一次训练弱分类器中，每个样本的权重累加起来等于1
C.在所构成的强分类器中，每个弱分类器的权重累加起来等于1
D.该算法将若干弱分类器线性加权组合起来，形成一个强分类器
第3题
A.由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐
B.基于统计信息进行推荐
C.通过机器学习的方法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容
D.对多种推荐算法进行有机组合，然后给出推荐结果
第4题
A.可以对不同分类器算法进行集成
B.可以对相同分类器在不同条件下集成
C.集成算法无法在不同条件下进行集成
D.对数据集不同部分分配给不同分类器后集成
第5题
(i)用虚拟变量demwins来代替教材(10.23)中的demvote，并用通常的格式报告结果。哪些因素影响获胜概率？请用截至1992年的数据。
(ii)有多少个拟合值小于0？有多少个拟合值大于1？
(iii)采用下面的预测规则：如果demwins＞0.5，你就可以预测民主党会获胜;否则，共和党将获胜。那么，在这20次选举中，这个模型有多少次正确地预测了实际结果？
(iv)代入1996年的解释变量值。预测克林顿赢得这次选举的可能性有多大。事实上，克林顿获胜了，你的预测结果是否与事实相符？
(v)对误差中的AR(1)序列相关，做异方差-稳健：检验。你有何发现？
(vi)求出第(i)部分中估计值的异方差-稳健标准误。!统计量有什么明显的变化吗？
第6题
A.本文写于社会剧烈震荡的20世纪20年代末，全文借“雾”的描写传达出了作者对当时那种清浊莫辨、令人窒息的时代环境的怨愤之情。
B.作者否定和诅咒“雾”的一个主要目的就是要充分肯定“寒风和冰雪”的那种能够刺激人们活动起来奋斗的作用。
C.文中说“雾”“使你”“像陷在烂泥淖中，满心想挣扎，可是无从着力呢!”既突出了“雾”的可怕，又十分形象的写出了作者当时不甘颓唐和消沉却又无可奈何的苦闷心情。
D.作者在文中既直接抒情，更通过雾中的一系列景象来暗写心境，诸如淡弱的阳光、牛毛雨般的雾气和无风无雪的天地等就既是实景又是作者内心世界的展露。
第11题
下列选项关于BIM的深度应用趋势说法不正确的是()。
A.BIM与物联网集成应用指的是BIM技术承担底层信息感知、采集、传递、监控的功能，而物联网技术则发挥上层信息集成、交互、展示和管理的作用。
B.BIM与云计算集成应用，基于云计算强大的计算能力，可将BIM应用中计算量大且复杂的工作转移到云端，以提升计算效率。
C.BIM与智能型全站仪集成应用，是通过对软件、硬件进行整合，将BIM模型带入施工现场，利用模型中的三维空间坐标数据驱动智能型全站仪进行测量。
D.BIM与GIS集成应用，是通过数据集成、系统集成或应用集成来实现的，可在BIM应用中集成GIS，也可以在GIS应用中
