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[主观题]

给定函数 考虑非线性规划问题 min (x1一3)2+(x2—2)2 s.t. x12+x22≤5, x1+2x2=4,

考虑非线性规划问题 min (x1一3)2+(x2—2)2 s.t. x12+x22≤5, x1+2x2=4, x1,x2≥0. 检验

给定函数 考虑非线性规划问题 min (x1一3)2+(x2—2)2 s.t. x12+x22≤5,=(2,1)T是否为K—T点.

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更多“给定函数 考虑非线性规划问题 min (x1一3)2+(x2—2)2 s.t. x12+x22≤5, x1+2x2=4,”相关的问题

第1题

以下目标规划问题 (1)用单纯形法求这问题的满意解。 (2)若目标函数变为 min z=P1d1-+P2(

以下目标规划问题

(1)用单纯形法求这问题的满意解。 (2)若目标函数变为 min z=P1d1-+P2(5d2-+3d3-)+P2(3d2++5d3+)+P3d4+ 问原满意解有什么变化? (3)若第一个目标约束的右端项改为120,这时原满意解又有什么变化?

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第2题

问题描述:试设计一个用优先队列式分支限界法搜索子集空间树的函数.该函数的参数包括结点可行
性判定函数和上界函数等必要的函数,并将此函数用于解0-1背包问题.

0-1背包问题描述如下:给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C.问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大,在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.

0-1背包问题形式化描述如下:给定C>0,wi>0,vi>0(1≤i≤n),要求n元0-1向量,使得,而且达到最大.因此,0-1背包问题是一个特殊的整数规划问题.

算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和C,分别表示有n种物品,背包的容量为C.接下来的2行中,每行有n个数、分别表示各物品的价值和重量.

结果输出:将最佳装包方案及其最大价值输出到文件output.txt.文件的第1行是最大价值,第2行是最佳装包方案.

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第3题

‌核函数的引入可以处理非线性可分问题。()
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第4题

试将 下述非线性的0 - 1规划问题转换成线性的0-1规划问题:

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第5题

在应用fmincon求解非线性规划问题之前,需要将线性不等式约束改写为Ax〈=b的形式。()

此题为判断题(对,错)。

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第6题

第 15 题:在弹性力学里分析问题,需要从哪几个方面考虑()

A.静力学方面

B.非线性方面

C.几何学方面

D.物理学方面

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第7题

规划问题建模时需要注意的几个基本问题是()。

A.尽量使用实数优化,减少整数约束和整数变量

B.尽量使用光滑优化,减少非光滑约束的个数

C.尽量使用非线性模型,减少线性约束和线性变量的个数

D.模型中使用的参数数量级要适当

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第8题

以下目标规划问题 min z=P1d1-+P2d4++P3(5d2-+3d3-)+P3(3d2++5d3+) 用单纯形法求这问题的满意

以下目标规划问题 min z=P1d1-+P2d4++P3(5d2-+3d3-)+P3(3d2++5d3+)

用单纯形法求这问题的满意解。

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第9题

问题描述:设计一个用回溯法搜索一般解空间的函数,参数包括:生成解空间中下一扩展结点的函数、
结点可行性判定函数和上界函数等必要的函数,并将此函数用于解图的m着色问题.

图的m着色问题描述如下:给定无向连通图G和m种不同的颜色.用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色.如果有一种着色法,使G中每条边的2个顶点着不同颜色,则称这个图是m可着色的.图的m着色问题是对于给定图G和m种颜色,找出所有不同的着色法.

算法设计:对于给定的无向连通图G和m种不同的颜色,计算图的所有不同的着色法.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有3个正整数n,k和m,表示给定的图G有n个项点和k条边,m种颜色.顶点编号为1,2,...,n接下来的k行中,每行有2个正整数u、v,表示图G的一条边(u,v).

结果输出:将计算的不同的着色方案数输出到文件output.txt.

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第10题

给定原始的线性规划问题 min cx s.t. Ax=b, x≥0. 假设这个问题与其对偶问题是可行
的.令w(0)是对偶问题的一个已知的最优解. (1)若用μ≠0乘原问题的第k个方程,得到一个新的原问题,试求其对偶问题的最优解. (2)若将原问题第k个方程的μ倍加到第r个方程上,得到新的原问题,试求其对偶问题的最优解.

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第11题

以下不属于Excel中一个规划求解问题的组成部分的是()

A.可变单元格

B.目标函数

C.约束条件

D.参数

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