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[多选题]

以下关于大数据资源调度器,说法正确的有:()

A.常用的大数据资源调度器有Yarn和Mesos,Yarn用的比较多一些

B.基于数据密集型应用的计算框架不断出现,互联网公司中,同时并存了多种计算框架

C.资源调度帮助互联网公司从数据结构上分析应该使用的计算框架

D.资源调度帮助在同一个公共集群中的所有的框架共享集群中的资源

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更多“以下关于大数据资源调度器,说法正确的有:()”相关的问题

第1题

下面关于hadoop调度器及其工作方法描述,正确的有()

A.Fifoschedular,先进后出的原则

B.Capacityschedular,计算能力调度器,选择占用最小、优先级高的先执行,依此类推

C.FCFS:每次调度就从就绪队列中选一个最先进入该队列的进程,为之分配处理机

D.Fairschedular:公平调度,所有的job具有相同的资源

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第2题

随着大数据时代的到来,相应的存储技术也正在经历着变革,关于存储技术变革,以下说法正确的是()

A.文件系统由本地文件系统向集群文件系统和分布式文件系统发展

B.传统NAS,面向PB级数据,复杂的卷管理及系统容量分配不均衡,会导致资源浪费

C.海量存储系统的特点是文件系统更复杂,管理更复杂

D.具有大规模扩展能力是海量存储系统的特点

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第3题

关于节能发电调度说法正确的有()。

A.前提是保障电力可靠供应

B.目的是降低电价

C.优先调度可再生发电资源

D.力求最大限度地减少能源、资源消耗和污染物排放

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第4题

关于HIVE的描述不正确的是:()。
关于HIVE的描述不正确的是:()。

A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业

B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询

C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销

D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上

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第5题

以下关于云计算、大数据及人工智能说法正确的是()。

A.大数据是人工智能的基础

B.云计算是大数据的基础

C.人工智能是云计算的基础

D.彼此没啥关系

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第6题

以下关于大云软件定义存储扩展性说法正确的是()

A.从3节点到1024节点集群规模

B.无需同品牌硬件,不被硬件厂商绑定

C.增加节点时容量,性能随着线性增长

D.可划分资源池进行故障域隔离

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第7题

从微观层面上,大数据在未来的教学和学习中有以下哪些应用?()

A.大数据时代虚拟学习社区的建构

B.关于考试的研究

C.基于大数据挖掘和分析的学习资源推送机制研究

D.基于大数据挖掘和分析的学习者学习路径优化研究

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第8题

NFV在通往5G网络演进之路上扮演的角色已经是业界共识,以下对于NFV说法正确的是()

A.全局资源视图,全局资源调度

B.网络服务、虚链路

C.网络拓扑管理

D.NFV管理和调度

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第9题

关于大数据应用的相关说法正确的有()

A.大数据的重要价值在于用

B.数据共享就是大数据

C.大数据只存在于政府中

D.大数据广泛存在于社会中

E.数据中心是大数据中的一个要件

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第10题

以下关于5G调度的描述,正确的是哪些项?()

A.切换性能优化

B.上行调度过程电同时涉及到了gNodeB和UE的调度功能

C.增加A3幅度迟滞

D.在每个TTI内,基站只需要针对频域资源进行调度

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第11题

以下关于大数据特征说法错误的是()

A.Volume:数据量大

B.Variety:种类多

C.Velocity:速度,及时有效分析

D.Value:价值密度高

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