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题目内容
（请给出正确答案）
在方程(7.29) 的例子中， 假设我们定义outlf在妇女不属于劳动力范围时等于1， 否则等于0。
(i) 如果我们将out lf对式(7.29) 中所有自变量做回归， 截距和斜率的估计值会怎么样？(提示：inlf=1-outlf。将它代入总体方程inlf=β0+β1nwifeinc+β2educ+…并重新整理。)
(ii)截距和斜率的标准误会有什么变化？
(iii)R2会有什么变化？
答案
更多“在方程(7.29) 的例子中， 假设我们定义outlf在妇女不属于劳动力范围时等于1， 否则等于0。(i) 如”相关的问题
第1题
利用401KSUBS.RAW中的数据。我们感兴趣的方程是一个线性概率模型
这里的目标是要检验参与一项401(k)计划与拥有一个个人退休金账户(IRA)是否有替换关系。因此，我们想估计β1。
(i)用OLS估计方程，并讨论p401k的估计影响。
(ii)为了估计这两种不同类型的退休储蓄计划在其他条件不变情况下的替换关系，使用普通最小二乘法可能存在什么问题？
(iii)变量e401k是一个二值变量，并在一个工人有资格参与一项401(k)计划时取值1。解释欲使e401k成为p401k的一个有效Ⅳ所需要的条件。这些假定看起来合理吗？
(iv)估计p401k的约简型方程，并验证e401k与p401k具有显著的偏相关。因为约简型也是一个线性概率模型，所以使用一个异方差-稳健的标准误。
(v)现在，用Ⅳ估计结构方程，并将β1的估计值与OLS估计值相比较。你同样应该到异方差-稳健的标准误。
(vi)利用一个异方差-稳健的检验，检验如下虚拟假设：p401k实际上是外生的。
第2题
A.“秃头”一词可以翻译为其他语言。
B.一个词可以有不止一个意思；
C.像“猫”这样的词可以被用于在某些方面不同的几种动物上面。
D.词汇可以缺乏准确性却不至于无意义。
第3题
A．“秃头”一词可以翻译为其他语言。
B．一个词可以有不止一个意思。
C．像“猫”这样的词可以被用于在某些方面不同的几种动物上面。
D．词汇可以缺乏准确却不至于无意义。
E．人们不用词汇就无法清楚地进行思考。
第4题
本题要用到HTV.RAW中的数据。
(i)考虑一个加入了父母受教育程度变量的工资方程
表述原假设：父亲与母亲的受教育程度对log(wage)具有相同影响。
(ii)估计第(i)部分中的模型，同时谈谈你对β，和队大小的看法。
(iii)在5%的显著性水平上，相对于双侧备择假设，通过构造一个95%的置信区间来检验第(i)部分中的原假设。你得到的结论是什么？
第5题
当我们把atndrte2和ACT·atndrte都增加到教材(6.19)的估计方程中时，R2就变成0.232。这些添加项在10%的显著性水平上是联合显著的吗？你会将它们包括在模型中吗？
第6题
些添加项在10%的显著性水平上是联合显著的吗？你会将它们包括在模型中吗？
第7题
假设方程
满足方程(11.40)中的序列外生假定。
(i)假设你把这个方程差分并得到
第8题
阅读朱自清《论气节》中的一段文字，然后回答 33～35 小题。
原来气是动的，可以变化。我们常说志气，志是心之所向，可以在四方，可以在千里，志和气是配合着的。节却是静的，不变的，所以要“守节”，要不“失节”。有时候节甚至于是死的，死的节跟活的现实脱了榫，于是乎自命清高的人鲒果变了节，冯雪峰先生论到周作人，就是眼前的例子。
第 33 题 这段话可分几层意思？它们的关系如何？(4分)
第9题
利用BWGHT.RAW中的数据，可估计出如下方程：
变量定义和教材例4.9中一样，但我们增加了两个虚拟变量：一个虚拟变量表明孩子是不是男孩，另一个虚拟变量则表明这个孩子是不是白人。
(i)在第一个方程中，解释变量cigs的系数。具体而言，每天多抽10根烟对婴儿出生体重有何影响？
(ii)在第一个方程中，保持其他因素不变，预计一个白人孩子的出生体重比一个非白人孩子重多少？这个差异是统计显著的吗？
(iii)评价motheduc的估计影响和统计显著性。
(iv)从这些给定信息中，为什么不能计算出检验motheduc和fatheduc联合显著性的F统计量？为了计算这个统计量，还需要做些什么？
第10题
阅读朱自清《论气节》中的一段文字，然后回答 36～38 小题。
原来气是动的，可以变化。我们常说志气，志是心之所向，可以在四方，可以在千里，志和气是配合着的。节却是静的，不变的，所以要“守节”，要不“失节”。有时候节甚至于是死的，死的节跟活的现实脱了榫，于是乎自命清高的入结果变了节，冯雪峰先生论到周作人，就是眼前的例子。
第 36 题 这段话可分几层意思？它们的关系如何？（4分）
