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[判断题]

如果过程服从正态分布,即使中位数和极差不处于统计控制状态,也可直接用σ估计来评价过程能力。()

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更多“如果过程服从正态分布,即使中位数和极差不处于统计控制状态,也可直接用σ估计来评价过程能力。()”相关的问题

第1题

对于一组服从正态分布的试验数据,描述试验数据波动程度的特征统计量是:()。

A.样本算术平均数

B.中位数

C.样本标准差

D.样本频数

E.众数

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第2题

如果数据呈正态分布,则算术平均数、中位数和众数是相等。()
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第3题

在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为式中,a为均值,σ为标准差.如果s和t

在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为

式中,a为均值,σ为标准差.

如果s和t是(-1,1)中均匀分布的随机变量,且,令

则u和v是服从标准正态分布(a=0,σ=1)的两个互相独立的随机变量.

(1)利用上述事实,设计一个模拟标准正态分布随机变量的算法.

(2)将上述算法扩展到一般的正态分布.

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第4题

假设出自动线加工的某种零件的内径X(毫米)服从正态分布内径小于10或大于12为不合格品,其余为
假设出自动线加工的某种零件的内径X(毫米)服从正态分布内径小于10或大于12为不合格品,其余为

假设出自动线加工的某种零件的内径X(毫米)服从正态分布内径小于10或大于12为不合格品,其余为合格品销售每件合格品获利,销售每件不合格品亏损,已知销售利润T(单位:元>与销售零件的内径X有如下关系

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第5题

已知在正常情况下某种汽车零件的重量服从正态分布N(54 ,0.75) ,在某日生产的零件中抽取10件测得重量(克)如下:54.0, 55. 1, 53. 8, 54.2, 52.1, 54.2 , 55.0, 55.8 , 55. 1, 55.3,如果方差不变,该日生产的零件的平均重量是否有显著变化(a=0.05)?

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第6题

描述数据集中趋势的特征值有()。

A.算术平均数

B.中位数

C.极差

D.标准偏差

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第7题

同一组呈正态分布的资料中求得的中位数和几何均数在理论上相当。()
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第8题

常用的描述样本离散程度的变量不包括()。

A.频率

B.极差

C.变异系数

D.中位数

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第9题

不属于表示数据离散程度的统计特征量是()。

A.标准偏差

B.变异系数

C.中位数

D.极差

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第10题

表示数据的集中位置的特征量有()。

A.平均值

B.极差

C.标准偏差

D.中位数

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