小区选择C1算法跟以下那些因素有关()。
A.Rxlev
B.MS_Txpwr_Max
C.Rxlev_Access_Min
D.CRO
A.Rxlev
B.MS_Txpwr_Max
C.Rxlev_Access_Min
D.CRO
第1题
A.RxLev_Min_Cell
B.MS_Txpwr_Max
C.RxLev_Access_Min
D.BS_Txpwr_Max
E.MS_Txpwr_Max_CCH
第2题
A.定位算法是针对MS在激活模式下的小区选择
B.定位算法每480 ms输出一个结果就要切换
C.定位算法可以采用信号强度标准,也可以采用路径损耗标准
D.定位算法输入的是测量报告,输出的是切换的候选小区列表。
第5题
A.UCB算法是优化序列决策问题的方法
B.UCB算法每次随机选择一个赌博机来拉动其臂膀
C.UCB算法既考虑拉动在过去时间内获得最大平均奖赏的赌博机,又希望去选择那些拉动臂膀次数最少的赌博机
D.UCB算法在探索-利用(exploration-exploitation)之间寻找平衡
第6题
A.获得奖学金通常是因为那些同学有好的学习习惯和高的学习效率。
B.获得奖学金的同学可以更容易改善学习环境来提高学习效率。
C.学习效率低的同学通常学习时间长而缺少正常的休息。
D.对学习效率的高低跟奖学金的多少的关系的研究应当采取定量方法进行。
E.没有获得奖学金的同学普遍觉得学习压力过重,很难提高学习效率。
第7题
A.把目标检测转化为一个回归问题,无需候选区域生成环节,因此速度得到了提升
B.由于候选区域只能从SXS个有限的网格选择,因此YOLOv1算法的准确性不如FasterR-CNN
C.因为一个网格对应的边框B通常取2,所以YOLOv1对于有重叠的物体或者是中心落在一个网格的小物体往往只能识别其中的一个
D.候选区域生成、分类和回归等阶段使用一个VGG16网络统一为端对端的目标检测过程