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在统计学中，统计量是根据样本数据计算出来的一些量（）
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更多“在统计学中，统计量是根据样本数据计算出来的一些量（）”相关的问题
第1题
A.样本均值是样本数据中出现频率最高的值
B.样本均值通常小于样本中位数
C.样本均值是反映样本数据集中位置的统计量
D.样本均值不易受样本数据中极端值的影响
E.样本均值是总体均值的无偏估计量
第3题
A.为了消除样点资料处理时因可变参数的选择而造成的地价水平系统误差要对样点资料归类
B.样本总体分布类型检验，在基准地价评估中常用的方法是x2检验
C.剔除异常数据，就其中常用的t检验法，对于给定的显著水平。和自由度v=n-2，若统计量ti≤t(α，n-2)，则样点数据xi为异常值，反之为正常值
D.不管采用何种方法，剔除样本总体中的异常数据均需要在样本总体分布类型检验基础上进行
E.资料处理方法检验，一般也称为同一性检验，其主要方法为多总体秩和检验法
第4题
A.为了消除样点资料处理时因可变参数的选择而造成的地价水平系统误差要对样点 资料归类
B.样本总体分布类型检验，在基准地价评估中常用的方法是X2检验
C.剔除异常数据，就其中常用的t检验法，对于给定的显著水平a和自由度v=n－2，若统计量ti≤t(a，n-2)，则样点数据x：为异常值，反之为正常值
D.不管采用何种方法，剔除样本总体中的异常数据均需要在样本总体分布类型检验基 础上进行
E.资料处理方法检验．一般也称为同一性检验，其主要方法为多总体秩和检验法
第8题
(i)在数据集JTRAIN2.RAW中，男人参加工作培训的比例是多大？在JTRAIN3.RAW中的比例又是多大？你认为为什么存在这么大的差距？
(ii)利用JTRAIN2.RAW，做re78对train的简单回归。参与工作培训对真实工资的估计影响有多大？
(ii)现在，在第(ii)部分的回归中增加控制变量re74，re75，educ，age，black和hisp。工作培训对re78的估计影响变化大吗？何以至此？(提示：记得这些都是实验数据。)
(iv)利用JTRAIN3.RAW中的数据做第(ii)部分和第(iii)部分的回归，只报告train的估计系数及其：统计量。现在，控制额外因素的影响如何？为什么？
(v)定义avgre=(re74+re75)/2。求这两个数据集中的样本均值、标准差、最小值和最大值。这些数据集代表了1978年同样的总体吗？
(vi)在数据集JTRAIN2.RAW中，几乎96%的男性的avgre低于10000美元。只利用这些男性的数据，做re78对train，re74，re75，educ，age，black和hisp的回归，并报告培训估计值及其：统计量。对JTRAIN3.RAW
也只利用avgre ≤10的男性做同样的回归。就这个低收入男性子样本而言，实验数据集和非实验数据集估计的培训效应有何差别？
(vii)现在，只针对1974年和1975年失业的男性，利用每个数据集做re78对train的简单回归。培训的估计值又有何差别？
(viii)利用你前面的回归结果，试讨论在比较实验估计值和非实验估计值的背后，拥有可比较总体的潜在重要性。
第9题
设X1，…，X6是来自(0，θ)内均匀分布的样本，θ＞0未知。
(1)写出样本的联合密度函数；
(2)指出下列样本函数中哪些是统计量，哪些不是？为什么？
(3)设样本的一组观察值是：0.5，1，0.7，0.6，1，1，写出样本均值、样本方差和标准差。
第11题
A.在重复抽样条件下，样本均值的方差等于总体方差的1/n
B.样本方差等于总体方差的1/n
C.样本均值的期望值等于总体均值
D.样本均值恰好等于总体均值
E.样本均值的方差等于总体方差
