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算法

Huber稳健估计

一、基本原理Huber提出的函数为c为常数,通常的建议是c=2~3之间,即的2~3倍,不过也可以根据自己的需要而调整。相应的权因子为计算时可以取二、实例先设,继而对于设计矩阵A的元素..
难度: 关注度:238 所属学科:C#语言

具有先验信息的贝叶斯估计

一、基本原理前面谈论的参数估计方法都是基于无先验信息情况下的数据处理方法,如果状态量的先验信息已知为x0,先验协方差阵为P0,则最小二乘估计不是最小方差意义下的最优估计..
难度: 关注度:170 所属学科:C#语言

乘同余法均匀分布随机数发生器

一、实验原理在计算机上用蒙特卡诺方法模拟时,需要产生大量的具有各种概率分布的随机变量。最简单也是最基础的随机变量就是[0,1]均匀分布的随机变量。其他类型的随机变量抽样..
难度: 关注度:126 所属学科:C#语言

picard迭代法的实现代码

一、基本原理对于非线性方程f(x)=0常常可以化成等价的方程x=g(x)选取一个初始近似值x0,构造迭代序列xk=g(xk-1),k=1,2,…产生序列{xk}。这种迭代方法称为不动点迭代,或Picard迭..
难度: 关注度:561 所属学科:C#语言

辛结构与Hamilton算法介绍

一、基本原理20世纪80年代初,我国著名数学家冯康教授和Ruth等人基于哈密顿力学的原理提出了数值法求解哈密顿系统的辛算法,即保持哈密顿系统辛结构的差分方法。该方法一经提出..
难度: 关注度:185 所属学科:C#语言

四阶ABM(PECE)方法的完整程序源码

一、基本原理在预测校正公式中,如果采用四步显式Adams公式与三步隐式公式联合使用,可以得到四阶Adams预测校正公式。预测公式为:校正公式为:其PECE模式为:P步:E步:c步: hE步:..
难度: 关注度:215 所属学科:C#语言

三阶ABM(PECE)方法的实现代码

一、基本原理在微分方程数值方法中,无论是单步法还是多步法,一般隐式公式的稳定性要高于显式公式。但是隐式公式计算往往比较麻烦,通常需要迭代进行,一个可行的方法是,先使用..
难度: 关注度:157 所属学科:C#语言

AB4四步四阶方法的完整程序源码

一、基本原理这里再介绍一下Adams-Bashforth四步四阶的微分方程初值方法,用以计算常微分方程组问题。Adams-Bashforth四步四阶方法的计算公式为对于m维方程组,采用分量形式即..
难度: 关注度:165 所属学科:C#语言

AB3三步三阶方法的实现代码

一、基本原理微分方程的计算分为单步法和多步法。前面介绍的RK方法属于典型的单步法,从本小节开始讲介绍一些常见的多步方法。对于n维微分方程组满足初值条件可以简记为其中,顾..
难度: 关注度:188 所属学科:C#语言

Gill方法的实现代码

一、基本原理四级四阶方法除了经典的RK4方法之外,比较著名的还有Gill方法。Gill方法计算公式如下:研究表明,Gill方法具有减小舍入误差的优点。不过Gill方法在递推过程中,需要反..
难度: 关注度:183 所属学科:C#语言

经典RK4方法的实现代码

一、基本原理对于常微分方程初值问题,可以写为求解微分方程初值问题的方法有很多,其中最常见的莫过于著名的经典的Rung-Kutta经典方法。以下简称Rung-Kutta方法为RK方法,RK方..
难度: 关注度:275 所属学科:C#语言

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