mycat是mysql处理海量数据的一种解决方案（）

答案

是

发布时间：2024-04-26

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第1题

以下数据库选型中，（）是一种将任务分散到多个服务器节点，多个节点并行计算完成后，将各自部分的结果汇总到一起，得到最终结果的海量并行处理技术。

A.PG

B.MPP

C.MYSQL

D.ORACLE

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第2题

以下哪类数据最适合存储在MySQL（）。

A.行列结构化数据

B.文档型非结构化数据

C.海量时序数据

D.高频访问读写类型KV数据

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第3题

()是现代社会在掌握海量数据收集、存储和处理技术基础上所产生的一种以群体经验进行判断和预测的能力，代表一种新经验主义。

A.云计算

B.虚拟技术

C.大数据

D.物联网

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第4题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。其中，两个主要阶段Map和Reduce相互配合，可以完成对海量数据的处理。关于这两个阶段的关系，说法正确的有:()。

A.一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出

B.一个MR处理可以不包括任何map

C.一个MR处理可以不包括任何reduce

D.一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去

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第5题

分布式文件系统指的是什么（)

A.成千上万的计算机节点构成计算机集群，把文件分布存储到多个计算机节点上

B.用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递

C.一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统

D.一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者网站中所有动作流数据

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